Man tror det næppe, og det lyder da også som en dårlig aprilsnar, men et nyt studie viser, at duer har en helt bestemt evne til at spotte kræftramt væv på røntgenbilleder. De kan endda gøre det bedre eller ligeså godt som end de fleste forskere.

Nogle kalder dem for flyvende rotter, hvilket indikerer, at de er en plage. Men nu er deres utrolige evne opdaget. Duer kan i følge et nyt studie fra Plus One skelne mellem rask og kræftramt væv med en succesrate på 99 % procent.  Det skriver The Guardian.

Det første forsøg foregik ved, at man præsenterede forskellige røntgenbilleder for otte duer. Duerne blev præsenteret for en række røntgenbilleder, hvortil duerne kunne hakke på henholdsvis en gul eller en blå knap alt efter om der var kræftramt væv på billedet eller ej. Hvis duerne gættede rigtigt, blev de belønnet med mad. Hvis de gættede forkert, så fik de billedet igen og igen, indtil svaret blev korrekt.

Efter den formel trænede man duerne i 14 dage, hvor hver enkel due gik fra en succesrate på 50 % til en succesrate på hele 85 %. Hvis man målte succesraten hos duerne som en samlet flok i stedet for individuelt, så fik man en succesrate på utrolige 99 %.

Eksperimentet er ledet af Richard Leveson, der er professor i patologi og medicin ved California Davis Medical Center. Han fortæller, at duerne faktisk er bedre end de fleste mennesker til at spotte kræftramt væv. I undersøgelsen testede man nemlig ligeledes radiologers evne til at spotte kræftramt væv. Her nåede de hver især en succesrate på 80 %, mens duerne individuelt nåede 85 %.

Richard Leveson forklarer det således:»Duer kan måske ikke lave poesi, men de har haft millioner af år til at udvikle evnerne til at navigere i en meget farlig og kompliceret verden. Så det overrasker mig ikke, at de kan finde ud af patologi (den naturvidenskabelige lære om sygdomme red.)«.

Anderledes overrasket er Edward Wasserman, der er medforfatter på undersøgelsen og professor eksperimental psykologi ved Iowa Universitet:

»Disse billeder har meget at gøre med massernes grænser, densitet og uregelmæssigheder. Det er virkelig svært at identificere den slags, og derfor bruger folk mange år på at opnå færdighederne til at gøre det«.

Resultatet af undersøgelsen er, at professorerne bag projektet nu vil foreslå, at man kan benytte duerne til at hjælpe forskerne med at evaluere nye medicinske billedbehandlinger.