Australske forskere er for nylig nedkommet med en digital baby, der skal lære i realtid og derved hjælpe til udvikle realistisk kunstig intelligens.
Kunstig intelligens og robotteknologi har i adskillige år fascineret mennesker, og i de senere år er der gjort store fremskridt. Der er dog endnu lang vej, før det kan blive til autonome robotter, og en af de store udfordringer er at omsætte mekanismerne i den menneskelige hjerne til kunstig intelligens.
Den forhindring forsøger et hold australske forskere nu at overkomme ved at opfostre en digital baby. Projektet hedder BabyX, og det er en simulation af et lille barn med mimik, evnen til at læse basale ord, genkende symboler og reagere på feedback.
Digital opdragelse
I forsøget på at opfostre BabyX kan forskerne ledt af Mark Sagar fra the Laboratory for Animate Technologies at the Auckland Bioengineering Institute blive klogere på, hvordan de kan overføre viden om hjernen til at opbygge kunstig intelligens.
BabyX’s hjerne er opbygget af en lang række matematiske formler, der er baseret på viden om den menneskelige hjerne. Det gør barnet i stand til at interagere med mennesker og lære ved hjælp af repetition, efterligning og associering. Formlerne gør det samtidig muligt at registrere, hvordan barnet reagerer på forskellig stimulans.
Du kan se mere til projektet her
